
AI Agent 摩尔定律:每7个月能力翻倍,带来软件智能大爆炸
AI Agent 摩尔定律:每7个月能力翻倍,带来软件智能大爆炸AI Agent 领域也存在 scaling law,甚至还在加速。
AI Agent 领域也存在 scaling law,甚至还在加速。
浏览器的使用者正在逐渐从人类用户转移到 AI Agent,Agent 与互联网环境互动的底层设施也因此正在变得越来越重要。传统浏览器无法满足 AI Agent 自动化抓取、交互和实时数据处理的需求。Browserbase 的创始人 Paul Klein 早在 23 年底就敏锐地洞察到 AI Agent 亟需一个全新的交互载体——一个“为 AI 而生”的云端浏览器。
是的,Rabbit,那个一度声名鹊起的第一代 AI 硬件公司,下场做 AI Agent 了。
Agentic AI 的 3 要素是:tool use,memory 和 context,围绕这三个场景会出现 agent-native Infra 的机会。
去年 Anthropic 发布 Computer Use 的时候,引发了一次大家对 AI agent 的想象。
PaperBench 是一个由 OpenAI 开发的基准测试,旨在评估 AI Agent 复现尖端 AI 研究的能 力。它专注于测试 AI 是否能理解研究论文、独立开发代码并执行实验以复现研究结果。
随着 AI Agent 元年的到来,一个新的趋势正在兴起:初创公司提供工具,帮助雇主打造一支机器人队伍。
CB Insights 最近基于他们的数据调研和分析,绘制了覆盖 26 个细分领域的 170 余家 AI Agent 初创企业的市场格局图谱。同时也探讨了关于 AI Agent 的当前进展、面临的挑战及未来发展路径,以下为全文内容。
昨夜,AI Agent 产品 Manus 横空出世,瞬间点燃科技圈。此刻,所有 AI 爱好者都在疯抢 Manus 邀请码,甚至在某二手交易平台上,邀请码的价格已经被炒到 999 元到 5 万元不等。
正如「Manus」的名字寓意,它在拉丁文里象征着「手」。也就是说,知识不仅要在脑子里,还要能用手执行。这正是 Agent 和 AI Bot(聊天机器人)产品的本质进阶。